師：「那個誰，幫我把這幾隻 matlab 程式轉 python」

「……老師你是嫌 matlab 太貴要轉移陣地嗎?」

「不要管那麼多！」

「老師那改成能在 python 使用 matlab 的功能好不好?」

「…好，交給你了」

在 python 上使用 octave

octave 簡單來說就是 matlab 的簡化版，雖然語法上完全相容，也有自己的 packages，但沒有 matlab 的豐富。 octave 是自由軟體。

這裡推薦使用的 package 是 oct2py，已有7年多的歷史，且近期還有在維護，使用上也很簡單。

安裝方式 pip install oct2py，他另外還有 conda install -c conda-forge oct2py，如果有用 conda 的可以考慮。

此外，這個套件僅支援 octave 4.0 以上(含)的版本，經測試目前最新的 5.2.0 可以使用。

在你安裝好 oct2py 後還不能直接使用，要先確定 C:\Octave\Octave-5.2.0\mingw64\bin 中有沒有一個 octave-cli.exe檔案，如果有再將C:\Octave\Octave-5.2.0\mingw64\bin加入系統環境變數中

再來準備範例檔案(需擺在同一目錄下)

1. t.m

function d = t(x,y)

out1 = x+y
out2 = x*y
disp(out1)
disp(out2)
d=[out1,out2]

2. test_octave.py

from oct2py import octave, Oct2PyError, Oct2Py

octave.ones(3) # 執行 octave 原生函式

try:
    t = octave.t(3, 9) # 執行 function
    print(t)
    print(t[0])
    print(t[0][0])
except Oct2PyError as e:
    print(str(e))

剩下的進階功能請直接去 官方文件infomation、官方文件examples 看吧！

在 python 上使用 matlab

matlab engine 目前 只能在 python 2.7, 3.6, 3.7(詳細支援名單看這)。

當你安裝好 matlab 後，在 C:\Program Files\Polyspace\R2019a\extern\engines\python (R2019a 是看你安裝哪個版本)

中找到 setup.py，並在此資料夾以工作管理員打開 cmd 或 powershell

打開 cmd 或 powershell 後，在裡面輸入 python setup.py install 來安裝。

環境準備好了，接下來準備要用的檔案(需擺在同一目錄下)

1. test.m

function out1,out2 = t(x,y)

out1 = x+y
out2 = x*y
disp(x)
disp(y)
disp(out1)
disp(out2)

2. test_matlab.py

import matlab
import matlab.engine
eng = matlab.engine.start_matlab()

out1,out2 = eng.test(2.0, 3.0,nargout=2)
print(out1)
print(out2)

eng.mod(5,3) # matlab 原生 function

test.py 重點有4個

out1,out2 = eng.test(2.0, 3.0,nargout=2)

1. test.m 中的函式名稱是 “t”，但 eng.text 是用檔名來判斷引用的來源，所以要用檔名當來源。

2. nargout=2，這個是代表你有幾個返回的回傳值，就要改成對應的數字，不然只會返回第一個。

3. eng.mod(5,3)，matlab 內建函式(比如這裡的mod)可以直接用這樣的方式呼叫。

4. test.m 的 disp() 沒有效果

以上是最基礎的用法

後面還有共用 matlab session 的 matlab.engine.find_matlab 跟 matlab.engine.connect_matlab 方法

以及啟動 async 的 matlab.engine.start_matlab(async=True)

更多 method 請看這裡，因為很少場合會用就不介紹了。